Las responsabilidades ligadas a la obtención, el procesamiento, la gestión, el uso, el intercambio y la protección de datos son cada vez más complejas, y continúan surgiendo nuevas leyes a nivel local, regional y nacional en un esfuerzo por proteger la privacidad individual.
Hace unos años, las empresas tenían dificultades para cumplir con el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la UE, las nuevas leyes de privacidad y seguridad de datos de China y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA). Más recientemente entraron en vigor la Ley de Servicios Digitales y la Ley de Mercados Digitales en la UE. Otros países, como India, Canadá y Australia, han aprobado nuevas leyes de protección de datos o han actualizado las existentes para hacerlas más estrictas. En Estados Unidos, al menos ocho estados adoptarán nuevas leyes de privacidad entre 2024 y 2026.
Nunca ha habido un mejor momento que ahora para revisar las prácticas de gobernanza de datos de tu empresa o para implementar un nuevo programa de gobernanza de datos empresariales, con el fin de garantizar que tu empresa pueda adaptarse y hacerse camino a través de la proliferación de regulaciones globales sobre datos.
¿Qué es el gobierno del dato?
Con la cantidad creciente de datos que se extraen a cada instante —a través de la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (AA) y el Internet de las cosas (IoT)—, cada vez es más difícil para las organizaciones (o para los usuarios de los datos) llevar un seguimiento de ellos. Se producen usos indebidos de los datos, y las organizaciones deben aprender por las malas que tienen que tomar nuevas medidas.
Muchas organizaciones con las que estamos en contacto tienen dificultades para:
- Saber qué datos deben recopilar.
- Ver de dónde provienen los datos y saber si son fiables.
- Tomar decisiones con seguridad para hacer crecer el negocio utilizando los datos y sin temer a lo desconocido.
- Entender cuándo cambian las leyes y normativas a escala local, regional y global.
- Saber qué datos se pueden utilizar o no para casos de negocios específicos en diferentes regiones.
- Crear los equipos necesarios para construir una base de gobernanza sólida que sea escalable y cumpla con las normativas, y que todo funcione correctamente dentro de la organización.
La necesidad de programas de gobernanza de datos estables y escalables ha llegado, y va en aumento.
¿Cómo saber si necesitas un programa de gobernanza de datos?
Las empresas se dan cuenta de que necesitan actuar con mayor rapidez de lo que sus equipos internos pueden gestionar para adaptarse y cumplir con las normativas.
El problema es que todavía hay mucha gente que no sabe cómo utilizar los datos, ni cómo clasificarlos, limpiarlos o almacenarlos, y que no sabe en qué datos puede confiar.
Un buen programa de gobierno de datos sirve de ayuda con todo esto, infundiendo confianza en los datos para que se puedan utilizar con mayor seguridad en la toma de decisiones empresariales.
¿Qué caracteriza a un buen programa de gobernanza de datos?
A menudo se tiene la percepción de que la gobernanza de datos dará lugar a un aumento de la burocracia, con poco o ningún rendimiento de valor.
Un buen marco de gobernanza de datos empezará por considerar los objetivos de la empresa y tendrá en cuenta los retos actuales. A continuación, se utilizará para abordar esos retos de forma directa, tomando los objetivos empresariales como base.
A partir de ahí, el equipo, que deberá incluir un responsable de datos, gestionará el volumen, la variedad, el origen, la seguridad y la calidad de los datos para resolver estos retos empresariales y medir el progreso.
Un error común sobre la gobernanza de datos es que su objetivo es «vigilar», pero nada más lejos de la realidad. De hecho, es todo lo contrario.
¿Cómo crear un programa de gobernanza de datos sólido?
Observa primero la cultura de la empresa.
- ¿Cómo funciona?
- ¿Cuáles son sus retos?
Antes de empezar a pensar en políticas, dedica un tiempo a conocer a los diferentes equipos para comprender qué hacen. Hablad sobre las normativas o las leyes en una localidad o región concreta. Llegad juntos a un acuerdo sobre las políticas más adecuadas para la empresa y que no interfieran en su capacidad para hacer negocios.
La gran recompensa de todo esto es emprender el camino hacia el hallazgo de las respuestas a las preguntas sobre los datos de los clientes, los datos de marketing, los datos transaccionales y otros tipos de datos importantes. Encontrar la estrategia adecuada no solo protege a la empresa, sino que también permite generar mucho más valor a partir de los datos que esta posee.
Los datos bien gestionados y comprendidos marcan la diferencia a la hora de satisfacer las necesidades empresariales con mayor rapidez y fiabilidad en los resultados.
¿Cómo se mide el progreso de un programa de gobernanza de datos?
Después de definir las políticas y nombrar a los responsables de datos para que las pongan en práctica, las empresas necesitan una forma de medir su eficacia. Aquí es donde entran en juego las métricas.
Una de las metodologías más comunes es la de Objetivo-Pregunta-Métrica, o GQM (Goal-Question-Metric). Los pasos de este enfoque son:
1. Objetivo: Siempre se empieza con una visión clara.
El paso es comprender y acordar los objetivos de la empresa en cuanto a la mejora de la calidad de los datos. ¿Qué es lo que pretendes conseguir? Medir por medir no tiene sentido hasta que se establece y se acuerda una definición de éxito de manera clara.
2. Pregunta: Define qué preguntas deben responderse en función de tus objetivos.
¿Cuáles son los factores más importantes que contribuyen a esta visión del éxito? ¿Qué procesos tienen impacto en estos objetivos? ¿Cómo identificas lo que hay que medir y optimizar de manera continua en cada proceso, en función de tus objetivos?
3. Métrica: Fija las métricas que respondan a las preguntas
Ningún programa debería intentar medirlo todo. En su lugar, prioriza lo que es importante en función de tus objetivos. El impacto en el negocio y la medición de la calidad son algunos ejemplos de lo que se debe supervisar y utilizar para priorizar los planes de mejora de los datos.
Una buena métrica es específica, está claramente definida y está vinculada a un objetivo claro. Algunos ejemplos de métricas comunes que incluyen los programas de gobernanza de datos son:
- Mejora de las puntuaciones de calidad de los datos por porcentaje. Esto mediría los datos según las siguientes categoría:
-
- Precisión
- Integridad
- Coherencia
- Actualidad
- El cumplimiento de las normas y los procesos de gestión de datos garantiza que se sigan las políticas establecidas en la empresa, que se concedan los niveles de acceso adecuados a los empleados y que estas normas sean claras, se apliquen y se respeten.
- Reducción de eventos de riesgo. Un evento de riesgo podría ser una pérdida financiera causada por informes inexactos o una sanción o multa por incumplimiento. Si la cantidad de este tipo de eventos está disminuyendo dentro de la organización, podría ser una señal de que las iniciativas de gobernanza son eficaces.
Podemos ayudarte a aprender cómo obtener un mayor control sobre tus datos, comprender de dónde proceden, y supervisarlos y utilizarlos correctamente sin dejar de cumplir con la normativa.
Las Master Data Solutions de Dun & Bradstreet ayudan a las empresas a tomar mejores decisiones basadas en datos a partir de una única fuente de información.
