Automatización en el mundo de las finanzas
Cómo una automatización exitosa puede ayudar a la actividad financiera de las compañías Las empresas modernas buscan que los departamentos […]
Información sobre oficinas y entidades, cifras de crédito y los saldos vivos de crédito.
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Aunque cueste creerlo, todavía existen profesionales del crédito cuya idea del análisis de carteras consiste en una hoja de cálculo
El primer paso para iniciar un programa de Data Governance (gestión basada en los datos) del producto mínimo viable (MVP) es construir las bases o establecer la estructura. Esto incluye la creación de un conjunto estándar de definiciones a las que las personas de la compañía se deben atener cuando trabajen con datos.
La mayoría de los profesionales que se dedican al negocio crediticio conocen muy bien las 4Cs del crédito. Es decir, cómo las características, la capacidad, la condición y el capital se utilizan para evaluar el riesgo financiero de un solicitante. Hoy en día, las organizaciones financieras modernas deben considerar adherir cuatro nuevos principios: las 4Cs del crédito para el análisis de carteras.
Cada vez es más común encontrar artículos en los que se señalan los esfuerzos de muchas compañías en incorporar la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático para mejorar su negocio y, posiblemente, cambiar la forma en la que estos se llevan a cabo. Sin embargo, aunque la tecnología existe, su adopción masiva puede ser lenta.